日本特黄视频_狠狠色欧美亚洲狠狠色五_手机视频在线播放_免费人成在线观看网站视频

無(wú)人機(jī)機(jī)載高光譜設(shè)備

高光譜遙感是利用很多狹窄的電磁波波段產(chǎn)生光譜連續(xù)的圖像數(shù)據(jù)，它主要可以光譜反射率曲線。無(wú)人機(jī)搭載高光譜設(shè)備，利用無(wú)人機(jī)高光譜技術(shù)能檢測(cè)到地面被測(cè)物體的物理結(jié)構(gòu)、化學(xué)成分等指標(biāo)參數(shù)。

通過(guò)分析高光譜得到的數(shù)據(jù)，可以得到地面上的植物表型參數(shù)比如：植被指數(shù)、葉面積指數(shù)、葉綠素、全氮、土壤含水量等。

1.     技術(shù)參數(shù)

2.     配置軟件

    Georectification修正、數(shù)據(jù)采集與分析軟件

3.     功能優(yōu)勢(shì)

   體積小，易于集成；

   性能優(yōu)異，光譜通道數(shù)281nm,分辨率2.1nm，幀率250fps，像素尺寸小，輸出12位圖像。

4.     應(yīng)用領(lǐng)域

  土壤濕度檢測(cè)：利用760nm、970nm、1190nm、1450nm等水分吸收波段監(jiān)測(cè)土壤濕度，用近紅外、熱紅外等技術(shù)進(jìn)行土壤濕度監(jiān)測(cè)

  植物表型：植被指數(shù)(NDVI)、葉面積指數(shù)(LAI)、葉綠素(CHl)、全氮等植被生理生化參數(shù)

  作物含水量：

5.     測(cè)量參數(shù)

   植被指數(shù)、葉面積指數(shù)、葉綠素、全氮、土壤含水量。

論文引述：

1.    Xin Zhang 1, Liangxiu Han.”A Deep Learning-Based Approach for Automated Yellow Rust Disease Detection from High-Resolution Hyperspectral UAV Images”,2019,2,remote sensing